В традиционной модели обслуживания промышленного оборудования, независимо от состояния оборудования, для его остановки и обслуживания соблюдается фиксированный период времени. Этот метод является дорогостоящим и может пропустить настоящий период зарождения неисправностей. Сегодня, с развитием технологии интеллектуальных датчиков, более совершенная и экономичная стратегия технического обслуживания — прогнозное обслуживание (PdM) — становится новым стандартом в перерабатывающей промышленности. Технические эксперты из Yuyao Environmental Engineering Automation Instrument Factory отметили, что современные интеллектуальные датчики больше не являются простыми сборщиками данных, а также «мониторами состояния», установленными на оборудовании, обеспечивая наиболее важный источник данных для профилактического обслуживания.
Ядром профилактического обслуживания является постоянный мониторинг параметров рабочего состояния оборудования (таких как вибрация, температура, давление и т. д.) и использование анализа данных для выявления ранних характеристик неисправности, чтобы организовать плановое техническое обслуживание до возникновения неисправности. Умные передатчики играют в этом незаменимую роль. В качестве примера возьмем интеллектуальный датчик давления производства Environmental Instruments. Помимо вывода основной переменной процесса (значения давления) в диапазоне 4–20 мА, встроенный микропроцессор также может непрерывно отслеживать и диагностировать множество показателей работоспособности самого себя и процесса.
Например, он может отслеживать запись экстремальных температур сенсорного модуля, стабильность выходного тока и небольшой тренд дрейфа нулевой точки и диапазона. Более совершенные интеллектуальные датчики также могут анализировать частоту и характер колебаний технологического давления. Аномальные колебания часто являются ранними признаками кавитации насоса, колебаний клапана или закупорки трубопровода. Все эти диагностические данные могут быть легко интегрированы в систему управления активами предприятия (AMS) или программную платформу профилактического обслуживания посредством цифровых протоколов связи, таких как HART, Profibus PA или FF.
Собирая и анализируя эти многомерные «данные о состоянии здоровья» в течение длительного периода времени, система может построить цифровую модель нормальной работы оборудования. Если данные в реальном времени продолжают отклоняться от модели, система автоматически выдает раннее предупреждение, побуждая обслуживающий персонал обратить внимание на конкретные потенциальные проблемы с конкретным оборудованием. Например: «Датчик давления на выходе питательного насоса № 3 показывает низкочастотные колебательные характеристики, есть подозрение, что крыльчатка слегка изношена. Рекомендуется проверить при следующем плановом останове». Это революционизирует реактивный характер технического обслуживания, превращая деятельность по техническому обслуживанию с «временной» на «зависимую от состояния».
Environmental Instruments постоянно расширяет свои возможности в этой области, выпуская новое поколение продуктов. Компания считает, что предоставление интеллектуальных датчиков с мощной встроенной диагностикой и стабильным выводом данных является фундаментальным шагом, который поможет клиентам достичь цифровой трансформации и перейти к интеллектуальным заводам. В будущем ценность преобразователя будет заключаться не только в самих измерениях, но и в подробной информации, которую он передает для оптимизации работы и обслуживания всей производственной системы.